提示：此条目的主题不是皮尔逊积矩相关系数。

相關係數，又称作 關聯係數（英語：correlation coefficient）是一種相關程度的測量，在統計學上的意義是兩個變數之間的關係。[1]關係係數與「皮尔逊积矩相关系数」並不相同。英国数学家法蘭西斯·高爾頓最先发展了相关概念。

参考文献[编辑]

^ correlation coefficient. NCME.org. National Council on Measurement in Education（英语：National Council on Measurement in Education）. [April 17, 2014]. （原始内容存档于2017-07-22）. correlation coefficient: A statistic used to show how the scores from one measure relate to scores on a second measure for the same group of individuals. A high value (approaching +1.00) is a strong direct relationship, values near 0.50 are considered moderate and values below 0.30 are considered to show weak relationship. A low negative value (approaching -1.00) is similarly a strong inverse relationship, and values near 0.00 indicate little, if any, relationship.

查论编统计学描述统计学连续概率集中趋势

平均数

平方

算術

幾何

調和

算术-几何

几何-调和

希羅／平均数不等式

中位數

眾數

离散程度

全距

变异系数

百分位數

四分位距

四分位数

標準差

方差

平均差

標準分數

切比雪夫不等式

基尼系数

分布形态（英语：Shape of the distribution）

中心极限定理

矩

偏態

峰態

离散概率

次數（英语：Count data）

列聯表

推論統計學和假說檢定推論統計學

置信区间

區間估計

显著性差异

元分析

贝叶斯推断

实验设计

总体

抽樣

重抽样

刀切法

自助法

交叉驗證

重复（英语：Replication (statistics)）

區集（英语：Blocking (statistics)）

靈敏度和特異度

缺失数据

样本量（英语：Sample size）

標準誤

零假设

备择假设

第一类错误与第二类错误

统计功效

效应值

常规估计

贝叶斯推断

區間估計

最大似然估计

最小距離估計（英语：Minimum distance estimation）

矩估计

最大间距

假设检验

Z檢驗

学生t检验

F檢定

卡方检验

Wald檢定（英语：Wald test）

曼-惠特尼檢定（英语：Mann–Whitney U test）

秩和检验

生存分析

生存函数

乘積極限估計量

對數秩和檢定

失效率

危險比例模式

相關及迴歸分析相关性

干擾因素

皮尔逊積矩相關係數

等級相關（英语：Rank correlation） (斯皮尔曼等级相关系数

肯德等級相關係數（英语：Kendall tau rank correlation coefficient）)

自由度

误差和残差

線性回歸

線性模型（英语：Linear model）

一般线性模型

廣義線性模型

簡單線性迴歸

普通最小二乘法

贝叶斯回归（英语：Bayesian linear regression）

方差分析

协方差分析（英语：Analysis of covariance）

非线性回归

非参数回归模型（英语：Nonparametric regression）

半参数回归模型（英语：Semiparametric regression）

邏輯斯諦迴歸

统计图形

饼图

条形图

双标图

箱形圖

管制圖

森林圖（英语：Forest plot）

直方图

分位圖

趋势图

散点图

莖葉圖

雷达图（英语：Radar chart）

示意地圖

其他

统计类型（維基數據：Q47103999）

回應過程效度

統計誤用

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